中小企業のための新常識「LLMO」の基本と対策
最近、Google検索で、AIが自動生成した回答（AIオーバービュー）が表示されるようになりました。このことよって、検索結果のクリックは約35％下がるといわれています。苦労して獲得した検索上位も、AIによって無効化される時代が始まっているのです。
これからのWebマーケティングにおいて、中小企業の経営者が知っておくべきキーワードが「LLMO（大規模言語モデル最適化）」です。簡単に言うと「AIに自社を見つけてもらい、おすすめしてもらうための対策」です。
この記事では専門知識がなくても、今すぐ始められるLLMOの基礎を分かりやすく解説します。なお、より詳しくLLMO対策を知りたい方には『ゼロからわかるLLMO AIに選ばれるための集客戦略』をお勧めします。
AIの情報源を理解する
AIは主に「2階建て」の構造で情報を集めています。
- 1階：基礎データ（一次情報）
LLM（大規模言語モデル）を構築する際に、AIがあらかじめ読み込んだ学習データです。Wikipediaなどの信頼性が高いデータがこれに当たると見込まれます。 - 2階：リアルタイム検索（二次情報）
ユーザーから質問された瞬間に、その都度AIがネット上を検索して持ってくる最新情報です。観光なら自治体の公式サイト、飲食や小売店ならエリア情報サイトなど、「信頼できるサイト」がよく参照されます。
AI検索でおすすめされるためには、自社サイトは当然ながら、Wikipediaや各種ポータルにも情報を一通り載せておくことが重要です。B2Cのビジネスであれば、無料でできるGoogleビジネスプロフィールの整理などは、必須と言えるでしょう。また、サイテーション（他サイトでの言及）も大きく影響しますので、こまめにニュースリリースを出すことも有効です。
すぐやるべき重要対策は「表記の統一」
AIに自社の情報を正しく拾ってもらうために重要な取り組みは、「表記の統一」です。
自社の社名や住所は、公式サイト、SNS（InstagramやXなど）、Googleマップ、地域のポータルサイトなど、様々な場所に掲載されています。これらすべて一致させていくことが大切です。
- 住所： 「1丁目1番地」と「1-1」
- 社名： 「株式会社〇〇」と「(株)〇〇」
これらは人間が見れば同じだと分かりますが、AIは別物と判断する可能性があります。表記のゆれが多いと、AIは「信頼性が低い情報」と判断し、ユーザーへの回答から除外します。ネット上の自社情報の表記ゆれは、できる限りなくしていく必要があります。もちろん情報が違っている、などというのは必ず修正しなければなりません。
AIに選ばれる自社WEBサイト
検索エンジンの評価はページ単位が基本でした。AIは「チャンク単位」で評価するといわれています。チャンクとは、意味のまとまりや文字数で細かく切られた単位です。ですから、最後まで読まなければわからないページよりも、段落ごとに意味が完結しているほうがよりAIフレンドリーです。
対応1. 「Q&A（よくある質問）」を充実させる
AI検索の形式は「質問に答えること」です。そのため、WEBサイトにも同じような表記を用いると、親和性が高まります。代表的なのは「Q＆A（よくある質問）」です。「〇〇の費用はいくらですか？」「〇〇円です、なぜなら～」といったQ&A形式で書かれていると、AIが情報を引用しやすくなります。とりわけ、エンドユーザーがAIに聞きそうな質問を先回りして用意しておくことが有効です。
対応2. 情報を常に最新にする
何年も更新されていないホームページは、AIから「古い情報＝信頼できない」とみなされます。定期的な更新は必須です。
AI時代でも、結局は顧客視点の地道な活動が大切
LLMO（AI対策）の本質は、新しいものでもなければ、裏技やテクニックでもありません。
- ホームページを定期的に更新する
- SNSで日々の活動を発信する
- マップやポータルサイトの情報を綺麗に整える
これらはすべて、日頃から「お客さんのために何ができるか」を考え、地道に自社のサービスや商品を磨いている企業であれば、むしろ当たり前に実施していることです。小手先のITスキルではなく、日々の実直な活動の積み重ねこそが、AI時代に勝ち残る武器になります。
まずは、ネット上の自社の住所や社名がバラバラになっていないか、チェックすることから始めてみませんか。
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